“大數據”時代的概念最早由世界著名的咨詢公司麥肯錫提出。麥肯錫說：“數據已滲透到今天的每個行業和業務功能領域，并已成為重要的生產要素。隨著新一輪的生產力增長和消費者盈余浪潮的到來，海量數據的挖掘和使用預示著 “大數據”已經存在于物理學，生物學，環境生態學等領域以及軍事，金融，通信等行業，但是由于近年來互聯網的發展，信息產業的發展才引起了人們的關注。

大數據通俗解釋

“大數據”在字面上被理解為大量的數據，指的是越來越多的數據，而數據是信息，技術和數據資料的集合，加在一起就是越來越多的信息，技術和數據資料。

如何理解大數據時代？

大數據是互聯網發展到一定階段的必然產物。由于Internet整合資源的能力在不斷提高，因此Internet本身必須通過數據反映其自身的價值，因此，從這個角度來看，大數據是Internet的價值體現。

隨著越來越多的社會資源被網絡化和數字化，大數據可以承載的價值也將不斷被提及和提高，大數據的應用范圍也將不斷擴大。因此，在未來的網絡時代，大數據本身不僅可以代表價值，而且大數據本身也可以創造價值。

從互聯網技術體系的角度來看，大數據正在成為整個互聯網技術發展的重要動力。一方面，大數據將通過數據價值來充分推動物聯網和云計算的發展，另一方面，大數據為人工智能的發展奠定了堅實的基礎。正是由于大數據技術的發展，人工智能產品的當前應用才得到了顯著改善。

從工業互聯網的整體解決方案來看，大數據正在成為企業重要的生產資料之一。企業可以通過大數據完成產品（服務）的設計和創新。同時，基于大數據，它們還可以完美的協助企業運作，例如企業員工價值評估等管理是大數據的重要應用方向之一。

大數據目前處于被應用的初始階段。當前的大數據產業鏈需要進一步完善和發展。大數據本身打開的價值空間需要進一步探索。它可以從三個方面加深。數據和行業應用的結合可以從場景大數據分析開始；二是大數據與物聯網的深度融合。第三是大數據與人工智能技術的深度融合。

最后，大數據的應用不僅需要技術專家的參與，還需要行業專家的參與。行業專家將在大數據可以扮演的角色中起決定性作用，因為大數據本身不是目的，大數據的應用才是最終目的，而大數據最終可以扮演的角色通常由用戶去決定。

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